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5G、互联网、物联网、大数据、人工智能的关系
发布:深圳邦道 日期:2020-05-02 人气:129

互联网当下炒的比较火的几个技术名词,莫过于5G、物联网、互联网、边缘计算、大数据、人工智能了,对于吃瓜群众来说,每个名词都还挺熟悉的,仔细问下去,也还能说出个1、2、3来,可你要是继续追问这些技术之间有什么关系,好像就说不太清楚了,那小编就以图文并茂的方式给大家简单介绍一下~

物联网&互联网我们可以从两个维度来看待物联网与互联网的关系,从整体宏观上来看,物联网与互联网在金字塔的最底层,因为它们生产数据,是一切之源;从微观上看,物联网是互联网的扩展。

互联网是指网络与网络之间串联形成的庞大网络,由人来去产生数据,再通过网络传递到数据中心去做分析,最后形成信息呈现在大家面前。典型的如淘宝,便是由商家上传商品的图片价格,通过网络传递到后台,后台处理后经过平台呈现给消费者。

而物联网是指物品与互联网之间连接形成的庞大网络,由人和物来去产生数据,对于物品(如冰箱、洗衣机、空调等)产生的数据通过传感器(如无线射频RFID、红外感应器、全球定位系统GPS等)进行收集,按照约定的软硬件协议传递到数据中心,数据中心处理分析给到用户决策。典型的如智能家居,物联网厂商通过在空调中嵌入。

传感器设备,随时进行空调信息的采集,再通过网络传递到后台进行处理分析,最后实现智能开关与温度自动调节等,而用户只需要享受空调的服务即可,其余的一切皆可不用关心。

5G即5thGeneration wirelesssystems,第五代移动通信技术,通过超高速度、超低延时来实现信息的随时随地传送、万物互联。在1G时代实现了模拟语音通信,2G实现了语音通信数字化,3G实现了语音、图片等的通信与传播,4G实现了高速快速上网,可以快速刷视频,而在5G则实现了数据的超高速传递,让用户享受更低的时延、更少的等待时间,做一切事情都更快更爽。

5G是物联网存在的必要条件,即如果物联网存在,那么必须要有5G。你想想看,在物联网时代,每个设备都在产生数据,而这些数据需要传递到后台进行分析处理才能变成信息,产生价值,如果这些数据没有被快速的传递到后台处理分析,那么信息就失去了时效性,还有什么价值可言呢?假如你家弄了一个智能空调,它能感知外界的空气变化、知道自己每个地方的情况,但是因为数据传递的延时,本来热火朝天的夏天刚到家还需要开空调、调试合适的温度,那如果是这样的话和传统的方式有什么区别呢?又何来智能家居一说?更别说进入物联网时代了,所以5G是物联网存在的必要条件,必须有5G存在,才能谈得上物联网时代的到来与普及。

边缘计算 &云计算对于边缘计算可能大家不太熟悉,但一说起物联网,那么边缘计算是必须要的。大家心中或许有个小疑问,边缘计算就是云计算中的一种吗?我们先给大家讲边缘计算与云计算的区别,再讲边缘计算与物联网的关系哈~

第一个问题,云计算与边缘计算的关系。云计算是把计算机硬件、系统、网络等资源集中部署再进行二次分配,从而达到资源的利用效率最大化,根据提供资源的内容不同分为IAAS、PAAS、SAAS;而边缘计算,望文生义,就是在边缘去做计算工作,相当于云计算的补充。云计算是把资源都集中在一起进行处理,而边缘计算就是在每个边缘去做处理,相当于边缘就是“计算中心”。

章鱼大家应该都很熟悉,它有八只脚,60%的神经元都是分布在脚上的,仅有40%的神经元分布在头上,每个时刻不同的部位都在进行着思考,鲤鱼却是所有的思考都集中在了脑部。章鱼的思考模式就是边缘计算,而鲤鱼的思考模式就是云计算。

回到第二个问题,为什么物联网时代需要边缘计算呢?物联网的定义是物物相连,常应用于制造业、电力行业、公共设施等,如果是集中模式建立物联网,那么随着设备在不同地方的增加,产生的数据量将非常的大,数据产生,再经过5G传递到云端管理平台处理分析,最后再返回到设备端,耗时太长了,但如果是边缘计算模式,那么数据就不用传递到云端了,只需要传递到最近的终端进行处理反馈即可,减少了传输距离,缩短了时间,提高了安全性,就可以给到用户更快的反馈。

以车联网来看,每个车对于实时感知车辆周边环境、识别车道、获取道路高清地图、实时估计车辆和地图上建筑的关系等能力是非常必须的,借助章鱼式思考,将车辆上的多重传感器与监控设备与最近的“边缘网关”相连,实时采集数据给到后台数据中心并将处理结果回传车辆。

大数据 &人工智能大数据&人工智能与云计算、边缘计算的关系则为相互需要,而人工智能是物联网与互联网的核心。

通过物联网和互联网,我们的空调、洗衣机、冰箱、电梯、车子、手机、iPad、电脑、加上我们本尊,产生了超级超级多的数据,通过5G传递到边缘处理中心、云处理中心,处理中心把它们总体划分为三类数据,即结构化数据(有固定格式,如存储数据库的用户信息)、半结构化数据(计算机的交互格式,如json)、非结构化数据(没有格式,如视频音频),再经过数据的梳理和清洗,运用机器学习、深度学习算法将信息处理成知识给到人们再进行反馈。对于互联网产生的数据,一般采用深度学习算法,应用在AR、直播、视频监控等场景,让它们更懂你的心;而对于物联网产生的数据,一般采用传统机器学习算法,应用在车联网、智能家居、智慧交通等场景。

总的来说,物联网、互联网、5G、云计算、边缘计算、大数据、人工智能是相互依赖、互相成就的关系,只有融合成一个大技术生态,未来的智慧社区、智慧城市、智慧地球才可真正的落地。

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